Новая профессия в мире AI

AI-разработчик будущего

Освойте искусственный интеллект и станьте специалистом, которого ищут ведущие IT-компании.

Всего за 3 месяца вы станете AI-разработчиком

месяца обучения

+119%

рост спроса на AI

индивидуальных модулей

Что вы получите:

Индивидуальное обучение от эксперта, которое подстраивается под ваш уровень и цели

Современные AI-инструменты: Windsurf, Cursor, MCP, Ollama, RAG-системы, GPT-5, Claude, Gemini

Практика на реальных проектах с индивидуальным разбором вопросов: frontend, backend и интеграция с AI

Поддержка и консультации эксперта на протяжении всего обучения. Сертификат и рекомендательное письмо

Бесплатная консультация и персональный план обучения

Современные AI-инструменты

Windsurf, Cursor, MCP, Ollama, RAG-системы и топовые AI-модели GPT-5, Claude, Gemini

Продуктивность x10

AI берет на себя рутину, вы работаете над архитектурой и развитием продукта

Карьерный рост

Спрос на AI-разработчиков растет +119% в год, открывая путь к новым проектам и возможностям для специалистов

Индивидуальное обучение

Программа подстраивается под ваш уровень и цели. Поддержка эксперта на протяжении всего обучения

Обучение AI-разработке с экспертом

Профессия AI-разработчик — самая востребованная в 2025 году

Профессия AI-разработчик будущего — одна из самых перспективных и востребованных в 2024–2025 годах. Спрос на специалистов с AI-навыками растет стремительными темпами, а количество вакансий уже превышает предложение.

Обучение AI-разработке построено на практике: вы освоите современные инструменты — Windsurf, Cursor, Ollama, Model Context Protocol (MCP), векторные базы данных и RAG-системы. Во второй части программы вы примените эти навыки в Vibe Coding: создадите frontend на React, backend на Node.js и MongoDB, интегрируете AI и развернете свой проект через Docker. В результате вы получите готовое портфолио и навыки, которые высоко оценивают ведущие IT-компании.

Чему вы научитесь на программе индивидуального обучения AI-разработчик будущего?

Работа с AI и LLM: Вы освоите современные инструменты: Windsurf, Cursor, Ollama и Model Context Protocol (MCP). Научитесь управлять параметрами генерации, подключать локальные модели и строить RAG-системы для поиска и анализа данных.

Vibe Coding и практика: Освоите авторскую методику вайб-кодинга. Сможете быстро собирать frontend на React, backend на Node.js и MongoDB, а также интегрировать AI в свои проекты. На практике создадите полноценный full-stack сервис.

Карьера в AI-разработке: Вы получите практические навыки, востребованные в 2025 году, и готовый проект в портфолио. Это станет сильным стартом для работы в крупных IT-компаниях и на фрилансе.

Современные AI-технологии

Windsurf, Cursor, MCP, Ollama, RAG-системы, React, Node.js, MongoDB и Docker. Работа с топовыми AI-моделями: GPT-5, Claude, Gemini, Mistral и Qwen.

Ключевые области AI-разработки

Две главные компетенции, которые вы освоите на программе «AI-разработчик будущего»

LLM и современные AI-инструменты

Уровень: Средний

97%

спрос

Практика работы с большими языковыми моделями и экосистемой AI. Вы освоите MCP, Ollama, RAG-системы и интеграцию GPT-5, Claude, Gemini, Mistral и Qwen в реальные проекты.

Основные технологии:

WindsurfCursorMCPOllamaRAGGPT-5ClaudeGeminiMistralQwen

Спрос на рынке97%

Full-stack разработка с AI

Уровень: Продвинутый

92%

спрос

Создание приложений с AI-функциональностью: frontend на React.js и TypeScript, backend на Node.js и MongoDB, интеграция AI и развертывание через Docker.

Основные технологии:

React.jsJavaScriptTypeScriptNode.jsMongoDBDockershadcn/uiTailwind CSS

Спрос на рынке92%

Технологический стек профессии

Полный стек технологий, которые вы освоите

Современные AI-инструменты в сочетании с проверенными технологиями веб-разработки: от искусственного интеллекта до полноценного развертывания веб-приложений

Claude

OpenAI

Windsurf

Cursor

JavaScript

Node.js

React.js

TypeScript

MongoDB

Docker

MCP

DeepSeek

Программа обучения

Обучение AI-разработке

Премиальное индивидуальное обучение с экспертом по AI и созданию реальных проектов

Индивидуальных модулей

15+

Современных AI-инструментов

+119%

Рост спроса на AI-разработчиков за год

Основана на реальных проектах

Модуль 1. Основы AI и настройка окружения

Базовый уровень

1 неделя

Введение в Large Language Models (LLM). Токенизация и экономика использования AI. Ограничения и особенности AI-моделей. Этика и безопасность при работе с AI. Создание рабочего окружения. Установка и интеграция AI через расширение в VS Code. Первый опыт генерации кода через AI-чат.

Модуль 2. AI как ассистент программиста

Базовый уровень

1 неделя

Основы составления эффективных запросов. Best Practices взаимодействия с AI-ассистентами. Ограничения и риски AI в программировании. Возможности AI для генерации кода. Отладка и анализ кода. Рефакторинг и оптимизация. Генерация документации и тестов.

Модуль 3. Продвинутые AI-инструменты

Базовый уровень

1 неделя

Agent Mode. Perplexity для исследований и поиска. Использование Perplexity для поиска и исследования информации. Генерация базового кода в режиме Agent. Документирование в режиме Agent. Добавление тестов в режиме Agent.

Модуль 4. Тонкая настройка параметров LLM

Продвинутый уровень

1 неделя

Мастерство работы с параметрами генерации LLM (Temperature, Top-p, Top-k). Развернывание OpenWebUI. Настройка параметров моделей. Сравнительный анализ моделей.

Модуль 5. Экосистема Ollama и локальные LLM

Продвинутый уровень

1 неделя

Параметры локальных моделей и их оптимизация. Популярные модели для разработки (mistral, qwen, gemma). Base vs Instruct модели. Квантизация моделей. Установка и настройка Ollama. Интеграция локальных моделей с IDE VS Code.

Модуль 6. Векторные базы данных и RAG-системы

Продвинутый уровень

1 неделя

Принципы работы векторных баз данных. Embedding модели и семантический поиск. Архитектура RAG (Retrieval-Augmented Generation). Создание простой RAG-системы. Настройка индексирования документации прямо в IDE VS Code. Практическое применение Deep Research.

Модуль 7. Model Context Protocol (MCP)

Продвинутый уровень

1 неделя

Model Context Protocol (MCP) - принципы работы. Function calling и tool selection в LLM. Архитектура MCP: клиент ↔ сервер ↔ ресурсы. MCP-серверы для разработки (PostgreSQL, Fetch, Perplexity и другие). Настройка готовых MCP-серверов. Создание собственного MCP-сервера.

Модуль 8. AI-редакторы и подготовка к практике

Продвинутый уровень

1 неделя

AI-редакторы нового поколения (Windsurf vs Cursor AI). Интеграция MCP в современные IDE. Работа с Windsurf. Демонстрация key features редактора. Переключение между различными AI-моделями. Подготовка к практическому применению AI в реальных проектах.

Модуль 9. Введение в вайб-кодинг. Мышление разработчика будущего

Базовый уровень

1 неделя

Настройка среды разработки для AI-ассистированной разработки. Установка Docker, Node.js и настройка MCP серверов. Описание структуры проекта и технологического стека. Создание базового "Hello World" сервера на Node.js. Понимание философии вайб-кодинга и интуитивной разработки.

Модуль 10. Искусство промптинга для эффективного вайб-кодинга

Базовый уровень

1 неделя

Техники промптинга: 4C, Chain of Thought и Few-Shot. Генерация структуры API-маршрутов для пользователей и постов. Chat mode и Agent mode в Windsurf. Разделение больших задач на подзадачи. Создание персонального "промпт-пака" для типовых задач разработки.

Модуль 11. Создание Frontend приложения с помощью AI Cascade

Практика вайб-кодинга

1 неделя

Генерация каркаса пользовательского интерфейса на React с помощью AI. Подключение shadcn/ui и Tailwind CSS. Создание компонентов для отображения пользователей и постов. Настройка состояния приложения (Context/Zustand). Применение UX-принципов для улучшения интерфейса.

Модуль 12. Создание бэкенда с помощью AI Cascade

Практика вайб-кодинга

1 неделя

Генерация каркаса бэкенда на Node.js и Express.js. Подключение к MongoDB Atlas и создание схем данных. Генерация API-маршрутов для пользователей и постов. Реализация аутентификации пользователей. Создание защищенных маршрутов и middleware для безопасности.

Модуль 13. Диагностика и рефакторинг кода с помощью AI

Продвинутый уровень

1 неделя

Код-ревью с использованием AI-инструментов. Отладка и оптимизация кода. Использование промптов для тестирования и валидации. Различение корректного и "правдоподобного, но неверного" кода. Security-проверки: санитизация, auth-guard, rate limiting. Рефакторинг под современные стандарты разработки.

Модуль 14. Тестирование и безопасность кода с помощью AI

Продвинутый уровень

1 неделя

Стратегии тестирования AI-генерированного кода. Написание юнит-тестов с Jest для ключевых API. Позитивные, негативные и edge-кейсы. Настройка локального CI-скрипта и метрик покрытия. Создание "сетки безопасности" для критичных эндпойнтов.

Модуль 15. Интеграция фронтенда и бэкенда

Продвинутый уровень

1 неделя

Соединение React.js фронтенда с Node.js бэкендом. Клиентские вызовы API (fetch/axios). Реализация optimistic UI и индикаторов загрузки. Полноценная CRUD-функциональность через интерфейс. Сравнение Windsurf и Cursor IDE для разработки. Обработка ошибок и состояний загрузки.

Модуль 16. Docker-образ и публикация веб-приложения

DevOps

1 неделя

Генерация и оптимизация Dockerfile с помощью AI. Создание docker-compose.yaml для полного стека. Публикация образа в Docker Hub или GitHub Container Registry. Автоматическая генерация документации (README). Деплой контейнера в продакшен и проверка доступности приложения.

Экономия до 30%

Стоимость профессии AI-разработчик будущего

Индивидуальное обучение с экспертом и практикой на проектах

Профессия AI-разработчик будущего

Полная программа по современным AI-технологиям с индивидуальным сопровождением

Премиум формат

Рассрочка

без переплат

Т-Банк, Сбер и др.

10 590₽/мес

на 12 месяцев

Экономия 39 000 ₽

Одним платежом

максимальная выгода

Скидка 30% при единовременной оплате

89 000₽

вместо 128 000 ₽

Что включено:

Доступ к топовым AI-моделям: GPT-5, Claude, Gemini, Mistral, Qwen

Освоение AI-инструментов нового поколения: Windsurf, Cursor, MCP, Ollama, RAG-системы

Создание двух полноценных проектов: frontend на React + backend на Node.js с AI-интеграцией

Индивидуальное сопровождение эксперта и обучение, созданное именно для вас

Методика Vibe Coding — продуктивность x10 и навыки разработчика будущего

Поддержка после окончания программы и рекомендации для карьерного роста

Эксклюзивная профессия с полным сопровождением эксперта

Удобный график занятий

Станьте востребованным AI-разработчиком

Овладейте навыками, которые станут золотым стандартом разработки в ближайшие годы

✓ Индивидуальное обучение✓ AI-разработка на практике✓ Персональное сопровождение