Курс Искусственный интеллект
Обучение в области искусственного интеллектаКурс по искусственному интеллекту открывает практический мир ИИ и нейросетей. Вы не просто познакомитесь с популярными AI-моделями: ChatGPT, Claude, Ollama и другими, а разберетесь, как они устроены и взаимодействуют между собой. Обучение искусственному интеллекту фокусируется не на шаблонах, а на понимании принципов работы ИИ: вы изучите MCP-подходы, основы RAG-систем и научитесь уверенно применять AI-инструменты в реальных задачах.
Почему обучение искусственному интеллекту открывает возможности для карьеры и развития
Обучение искусственному интеллекту позволяет освоить востребованные навыки и применять AI-модели и нейросети в реальных задачах. На курсе вы разберетесь, как использовать искусственный интеллект для автоматизации процессов, создания интеллектуальных решений и развития карьеры в IT и смежных сферах.
Практика с современными AI-моделями
Разберетесь, как работают ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek и другие нейросети. Научитесь применять искусственный интеллект в реальных задачах, автоматизировать процессы и создавать интеллектуальные решения.
Понимание архитектуры AI-систем
Разберете основы RAG и векторного поиска, создадите собственный MCP-сервер и поймете, как AI-системы взаимодействуют с данными и с друг другом. Без перегрузки теорией - только ключевые принципы и практика.
Искусственный интеллект для карьеры и роста
Используйте искусственный интеллект для повышения эффективности, профессионального развития и внедрения AI-инструментов в работу. Курс подходит для новичков и специалистов из разных сфер.
Рост эффективности
до 10x
AI ускоряет выполнение задач и повышает результативность в любой профессии
Карьерный рост
+92%
Специалисты, применяющие искусственный интеллект, зарабатывают больше и быстрее развиваются
Начните обучение искусственному интеллекту уже сегодня
Откройте для себя, как AI и нейросети помогают в работе, бизнесе и творчестве. Обучение проходит лично с экспертом, который поможет вам по-настоящему понять, как работает искусственный интеллект, и применить это знание в своих проектах и идеях.
Для кого подойдет курс «Искусственный интеллект»
Курс по искусственному интеллекту подойдет начинающим специалистам, разработчикам, авторам и предпринимателям, которые хотят разобраться в нейросетях, ChatGPT, OpenAI API и LLM-моделях. Обучение помогает понять, как работает искусственный интеллект, и применять его в работе, бизнесе и творчестве
Разработчики и технические специалисты
Frontend, Backend и Full-Stack специалисты, которые хотят интегрировать нейросети, ChatGPT и OpenAI API в свои проекты и понимать, как AI меняет подход к разработке.
Новички в сфере искусственного интеллекта
Тем, кто хочет разобраться в принципах работы нейросетей и больших языковых моделей, понять возможности ChatGPT и Claude и научиться применять искусственный интеллект в работе и повседневных задачах.
Специалисты из любых сфер
Маркетологи, дизайнеры, аналитики и фрилансеры, которые хотят использовать искусственный интеллект для повышения эффективности, автоматизации задач и профессионального развития.
Предприниматели и создатели проектов
Основатели стартапов и руководители команд, которые хотят внедрить AI-инструменты в бизнес-процессы, улучшить продукты и повысить конкурентоспособность.
Готовы начать обучение искусственному интеллекту?
Освойте нейросети, ChatGPT, Claude и современные LLM-модели, чтобы использовать искусственный интеллект в работе, бизнесе и творчестве. Начните обучение уже сегодня и сделайте первый шаг к новым возможностям.
Технологии ИИ, которые вы освоите
Курс по искусственному интеллекту включает работу с ChatGPT, OpenAI API, Claude и другими LLM-моделями, а также основы MCP, RAG и векторного поиска для практического применения ИИ.
Программа онлайн-курса
Полный курс AI: 8 индивидуальных занятий, на которых вы разберетесь в работе нейросетей, ChatGPT, Claude, OpenAI API, Prompt Engineering и LLM-моделей. Обучение построено на практике и помогает глубоко понять, как устроен искусственный интеллект
Занятие 1. Как устроен искусственный интеллект и LLM-модели
Глубокое понимание работы ИИ1 неделяРазбираем, что такое искусственный интеллект, нейросети и большие языковые модели (LLM). Понимаем, как устроена архитектура трансформера, что такое контекстное окно и токены, как они связаны со словами и стоимостью работы моделей. На практике анализируем поведение ChatGPT от OpenAI.Занятие 2. Эффективный промптинг и безопасная работа с ИИ
База для эффективной работы1 неделяОсваиваем ключевые техники эффективного промптинга: Role Prompting, Chain of Thought (CoT), Few-Shot Prompting и структурированные запросы. Разбираем примеры хороших и плохих промптов, учимся получать стабильный и предсказуемый результат от ИИ. Отдельно обсуждаем безопасность: какие данные нельзя передавать в запросах и как безопасно использовать AI-инструменты.Занятие 3. AI-ассистенты для разработки и работа с Continue.dev
Практика работы с AI-инструментами1 неделяНастраиваем Continue.dev как основной инструмент для работы и разработки. Разбираем расширения для интеграции с языковыми моделями, назначение файлов .gitignore и .continueignore. Сравниваем популярные LLM-модели и подключаем Claude, GPT, Gemini, DeepSeek и другие через API-ключи. Изучаем режимы Chat, Plan и Agent, горячие клавиши и правила работы с AI. Практика: создание первого приложения и настройка собственных шаблонов промптов.Занятие 4. Локальные AI-модели и Ollama
База для эффективной работы1 неделяИзучаем принципы работы локальных AI-моделей и разбираем Ollama. Устанавливаем модели на свой компьютер, сравниваем облачные и локальные решения, учимся выбирать оптимальный вариант под задачи. Подключаем локальные модели к Continue.dev, разбираем команды управления, квантилизацию и параметры генерации. Практика: настройка ролей, управление температурой и создание собственных локальных моделей на базе существующих.Занятие 5. Собственный AI-чат и оптимизация стоимости
База для эффективной работы1 неделяРазворачиваем собственный AI-чат в Docker: аналог ChatGPT с расширенными возможностями настройки. Подключаем разные модели, настраиваем роли пользователей и теги для быстрого переключения между моделями. Изучаем тонкую настройку генерации и оптимизацию запросов, позволяющую существенно снизить стоимость использования AI. Практика: создание удобного рабочего AI-интерфейса под свои задачи.Занятие 6. LiteLLM и управление поведением моделей
Продвинутый уровень1 неделяВ рамках курса по искусственному интеллекту изучаем LiteLLM (единый шлюз для работы с любыми AI-моделями): GPT, Claude, Qwen, Mistral, Ollama и другими. Разбираем архитектуру и принципы маршрутизации запросов. Подробно изучаем параметры генерации: logits, softmax, temperature, top-k, top-p, min-p и порядок их применения. Практика: настройка поведения моделей под разные задачи и рекомендации по снижению стоимости и повышению качества ответов.Занятие 7. Векторные представления и embedding-модели
Продвинутый уровень1 неделяПродолжаем обучение искусственному интеллекту с изучения embedding-моделей и векторных представлений данных. Разбираем, что такое embedding, вектор и семантическая близость. Учимся считать схожесть и понимать размерность векторов. Обзор и сравнение популярных embedding-моделей: Nomic Embed Text, Voyage, Transformers.js. Сравниваем традиционный поиск и векторный поиск на практических примерах.Занятие 8. Model Context Protocol (MCP) и интеграция AI-систем
Продвинутый уровень1 неделяФинальное занятие курса «Искусственный интеллект». Разбираем Model Context Protocol (MCP) и его архитектуру: клиент (IDE или AI-ассистент), MCP-сервер и ресурсы (файлы, базы данных, API, веб-сервисы). Сравниваем MCP с прямым использованием инструментов. Обзор популярных MCP-серверов и агрегаторов. Практика: разработка собственного MCP-сервера и интеграция его с GPT, Claude, Gemini и другими AI-моделями.
Стоимость обучения на авторском курсе по искусственному интеллекту
Фокус на практике, современных инструментах и понимании принципов работы искусственного интеллекта.
Искусственный интеллект
Практическое обучение ИИ и нейросетям с поддержкой эксперта
Рассрочка
без переплат
Одним платежом
выгоднее рассрочки
Что включено в обучение:
Ваш преподаватель
Автор курса, лично ведет все занятия и отвечает за результат
Игорь Филимонов
Full Stack Software Engineer, AI-практик
Откройте для себя возможности искусственного интеллекта
Освойте AI-инструменты, которые помогут автоматизировать задачи, создавать идеи и развивать карьеру в любой сфере: от IT до творчества.
Отвечаю на популярные вопросы
Собрал самые частые вопросы посетителей сайта и дал на них подробные ответы
Курс подойдет всем, кто хочет разобраться, как работает искусственный интеллект и научиться применять его в реальной работе. Обучение подходит начинающим без опыта, студентам, специалистам из других сфер, предпринимателям и разработчикам. Программа помогает освоить AI-инструменты и использовать их для автоматизации, анализа и создания идей.
На курсе вы работаете с современными AI-моделями и инструментами: ChatGPT, Claude, Gemini, Ollama, OpenAI API, MCP, RAG-системами, embedding-моделями и AI-ассистентами.
Нет. Навыки программирования не обязательны. Основная часть курса посвящена работе с нейросетями и готовыми AI-инструментами без кода. Если вы захотите углубиться в техническую часть (API, MCP, RAG), я дам направления и дополнительные материалы, но это не требуется для успешного прохождения курса.
Да. На курсе вы научитесь адаптировать ИИ под свои задачи: автоматизировать работу, анализировать данные, создавать текстовые или визуальные материалы, улучшать процессы и применять нейросети в маркетинге, дизайне, образовании, программировании, бизнесе и других сферах.
Вы получите системное понимание современных AI-моделей: ChatGPT, Claude, Gemini, Ollama и других. Вы научитесь использовать искусственный интеллект для текстов, аналитики, автоматизации задач, работы с данными и разработки собственных AI-проектов. Мой курс основан на практике и ориентирован на реальные навыки, которые сразу можно применять в работе.
Да. Курс рассчитан на полное обучение искусственному интеллекту с нуля. Вам не нужно техническое образование. Вы начнете с базовых принципов работы ИИ, а затем шаг за шагом освоите практические инструменты. В процессе индивидуального обучения вы получите поддержку ментора и задания, которые помогут закрепить навыки.
Минимально рекомендуется 5-6 часов в неделю. Два индивидуальных занятия занимают около 4 академических часов, остальное время требуется для выполнения практических заданий и самостоятельной работы с AI-инструментами. Такой формат работы обеспечивает качественный прогресс без перегрузки.
После курса вы сможете уверенно работать с AI-инструментами, автоматизировать задачи и интегрировать искусственный интеллект в профессиональную деятельность. Полученные навыки помогут вам повысить эффективность в работе, запустить собственные проекты или развиваться в новой для вас сфере.
Обучение проходит в индивидуальном онлайн-формате. Вы занимаетесь один на один с ментором, получаете обратную связь, рекомендации и пошаговую помощь в освоении AI-инструментов. Программа адаптируется под ваш уровень подготовки, темп и график, что делает процесс обучения комфортным и максимально результативным.
Стоимость курса зависит от формата оплаты: одним платежом или в рассрочку. Актуальные условия и цены указаны в разделе «Стоимость обучения». Количество мест ограничено, так как занятия проходят индивидуально.
Да. После завершения курса вы получаете именной сертификат на двух языках - русском и английском. Его можно добавить в резюме, портфолио или LinkedIn как подтверждение ваших навыков работы с искусственным интеллектом.