AI курс для разработчиков
Освойте создание AI-приложений, работу с большими языковыми моделями и станьте востребованным AI-разработчиком. Индивидуальные занятия с автором курса и практические проекты для вашего портфолио.
Почему курсы по AI — это инвестиция в будущее
Искусственный интеллект выводит веб-разработку на новый уровень. Освойте ChatGPT, OpenAI API и LLM модели, чтобы стать востребованным AI-разработчиком с зарплатой до 420 000 ₽.
ChatGPT для кода
Курсы по ChatGPT научат использовать AI для автоматизации разработки: генерация кода, поиск ошибок, оптимизация алгоритмов.
OpenAI API интеграция
Курсы OpenAI помогут создавать AI-приложения: чат-боты, анализ данных, обработка текста и изображений через API.
Автогенерация кода
AI-ассистенты помогают писать чистый, оптимизированный код и автоматически исправляют ошибки.
Рост зарплаты
+85%
AI-разработчики получают значительно больше
Ускорение работы
3x
Автоматизация рутинных задач
Станьте AI-разработчиком уже сегодня
Откройте для себя возможности искусственного интеллекта в веб-разработке
Для кого курсы по искусственному интеллекту
AI курсы подходят для разработчиков всех уровней, желающих изучить ChatGPT, OpenAI API, LLM модели и стать востребованными AI-специалистами с высокой зарплатой
Веб-разработчики
Frontend и Backend разработчики, желающие пройти курсы по ChatGPT и OpenAI API для интеграции искусственного интеллекта в веб-приложения
Начинающие в AI
Разработчики, интересующиеся искусственным интеллектом и большими языковыми моделями, но не знающие с чего начать и как это применить на практике
IT-специалисты и фрилансеры
IT-специалисты и фрилансеры, стремящиеся к карьерному росту и переходу в высокооплачиваемую сферу AI-разработки с практическими навыками
Команды и стартапы
Руководители команд, изучающие курсы по ChatGPT и OpenAI для внедрения AI-решений в свои продукты и стартапы
Готовы пройти лучшие курсы по искусственному интеллекту?
Начните изучение ChatGPT, OpenAI API и LLM моделей уже сегодня, чтобы завтра стать востребованным AI-разработчиком
Технологии, которые вы освоите
Курсы по искусственному интеллекту включают изучение ChatGPT, OpenAI API, Claude и других LLM моделей для создания современных AI-приложений
AI/LLM для разработчиков
Полный AI курс: 8 индивидуальных занятий по ChatGPT, OpenAI API, Claude, Prompt engineering, LLM моделям с практическими проектами и сертификатом
Занятие 1. Основы AI и настройка окружения
Базовый уровень1 неделяВведение в Large Language Models (LLM). Токенизация и экономика использования AI. Ограничения и особенности AI-моделей. Этика и безопасность при работе с AI. Создание рабочего окружения. Установка и интеграция AI через расширение в VS Code. Первый опыт генерации кода через AI-чат.Занятие 2. AI как ассистент программиста
Базовый уровень1 неделяОсновы составления эффективных запросов. Best Practices взаимодействия с AI-ассистентами. Ограничения и риски AI в программировании. Возможности AI для генерации кода. Отладка и анализ кода. Рефакторинг и оптимизация. Генерация документации и тестов.Занятие 3. Продвинутые AI-инструменты
Базовый уровень1 неделяAgent Mode. Perplexity для исследований и поиска. Использование Perplexity для поиска и исследования информации. Генерация базового кода в режиме Agent. Документирование в режиме Agent. Добавление тестов в режиме Agent.Занятие 4. Тонкая настройка параметров LLM
Продвинутый уровень1 неделяМастерство работы с параметрами генерации LLM (Temperature, Top-p, Top-k). Развернывание OpenWebUI. Настройка параметров моделей. Сравнительный анализ моделей.Занятие 5. Экосистема Ollama и локальные LLM
Продвинутый уровень1 неделяПараметры локальных моделей и их оптимизация. Популярные модели для разработки (mistral, qwen, gemma). Base vs Instruct модели. Квантизация моделей. Установка и настройка Ollama. Интеграция локальных моделей с IDE VS Code.Занятие 6. Векторные базы данных и RAG-системы
Продвинутый уровень1 неделяПринципы работы векторных баз данных. Embedding модели и семантический поиск. Архитектура RAG (Retrieval-Augmented Generation). Создание простой RAG-системы. Настройка индексирования документации прямо в IDE VS Code. Практическое применение Deep Research.Занятие 7. Model Context Protocol (MCP)
Продвинутый уровень1 неделяModel Context Protocol (MCP) - принципы работы. Function calling и tool selection в LLM. Архитектура MCP: клиент ↔ сервер ↔ ресурсы. MCP-серверы для разработки (PostgreSQL, Fetch, Perplexity и другие). Настройка готовых MCP-серверов. Создание собственного MCP-сервера.Занятие 8. AI-редакторы и итоговый проект
Продвинутый уровень1 неделяAI-редакторы нового поколения (Windsurf vs Cursor AI). Интеграция MCP в современные IDE. Работа с Windsurf. Демонстрация key features редактора. Переключение между различными AI-моделями. Итоговый проект: создание React.js приложения в Agent Mode.
Стоимость AI курса
Инвестируйте в свое будущее с AI-технологиями. Получите навыки, которые увеличат вашу зарплату в 2-3 раза.
Курс AI/LLM для разработчиков
Полный курс с персональным ментором
Рассрочка
без переплат
Одним платежом
выгоднее рассрочки
Что включено в обучение:
Персональный ментор
Индивидуальный подход
Игорь Филимонов
Full Stack Software Engineer
Инвестиция в ваше AI-будущее
Получите навыки, которые увеличат вашу зарплату в 2-3 раза уже через 6 месяцев